据挖掘的研究人员来说,每一次的实验分析都可以说是一次探索未知的科研工作,尤其牵扯到材料研发领域,花费大量时间、精力,做了大量的数据分析所得出的结论,也许都比不上一次实验失误、靠运气带来的成果。
这种分析工作并不是说靠努力就可以有进展的。
国外的材料研究主要也依靠的是经验以及长年累月积累的制造工艺、技术。
西京交通大学的金属研究所,还是希望数据挖掘工作能有进展,可以推动实验顺利进行,同时也能大大减少经费的损耗。
当知道纳微实验室拿下了创维科技的微球项目以后,金属研究所的彭辉教授,就和夏国斌说了起来,夏国斌自然会谈到王浩做的数据分析,起到了决定性的作用。
然后彭辉就想让夏国斌帮忙引荐,希望能帮助金属研究所做一下实验数据分析。
王浩听完以后沉默了一下,随后很直接的问道,“我参与这个项目,有什么好处?夏教授,你应该知道,这种数据分析工作很费精力,而且还不一定有成果。”
夏国斌听到王浩的问题,顿时轻呼了一口气,他最怕的是王浩对项目抵触。
本来是其他人手里的项目,和他也没有直接关系,只是想帮老朋友问一下而已,要是因此和王浩有了矛盾,就感觉很不值得了。
“这个我也不清楚。”夏国斌道,“我只是帮忙问,如果你有兴趣,我可以让金属实验室的人来谈。”
“好吧,可以谈谈。”
王浩没有过多的犹豫就同意了。
他确实对项目很感兴趣。
一则是他的教学课程里就有数据挖掘的内容,像是概率论、泛函分析,也都和数据挖掘有一定的关系,做类似的研究会非常的顺利。
二则是因为项目本身。
前身就是‘倒’在了超抗压合金材料项目上,被合金实验室污蔑说数据计算错误。
哪怕只是为了证明自己,或者是弥补前身的遗憾,也肯定要接手试上一试。
……
新的数据分析工作还要和西京交通大学的金属实验室谈谈再说,而学校里的主要工作还是围绕梅森数科学实验室展开。
计算机学院、理学院的教授、领导层都忙碌个不停,都是为了申请建立梅森数科学实验室。
王浩也写了一份相关报告,帮助申请建立新的实验室,梅森数科学实验室,围绕的是他的研究成果,可以说就是他的实验室。
所以他的梅森素数研究成果也很受关注。
相关论文已经确定发表在下一期的《数学新进展》上,主要考虑的是影响力大、发表速度快,他的论文直接能够插队。
这么大的成果肯定不单单是发表论文,他还要进行相关的学术报告,学术报告就不考虑国外的会议了,因为未来半年时间里,并没有顶级的数学会议要进行。
所以王
请收藏:https://m.cclpr.com
(温馨提示:请关闭畅读或阅读模式,否则内容无法正常显示)